O ambiente econômico para o consumidor brasileiro se tornou ainda mais desafiador no início de 2026. O endividamento recorde, combinado com novas pressões inflacionárias e juros elevados, reduz a renda disponível para compras não essenciais. Para as redes varejistas de moda, soma-se a concorrência de plataformas asiáticas como Shein, Shopee e AliExpress. Há ainda o risco de derrubada da “taxa das blusinhas” pelo governo Lula às vésperas das eleições presidenciais.
Estratégia da C&A para o momento
Para a C&A, o momento exige maior assertividade na escolha de coleções, tanto nas lojas físicas quanto na plataforma digital. A empresa investe em “alavancas” estruturais, como tecnologia com foco em inteligência artificial para personalizar a jornada de compra do consumidor. No primeiro trimestre, o investimento cresceu 51,5% em relação ao mesmo período de 2025, totalizando R$ 61,2 milhões.
Resultados financeiros recentes
A margem bruta da categoria subiu de 54,6% para 55,5%, reflexo da redução de descontos. O Ebitda ajustado ficou praticamente estável em R$ 244,6 milhões. Houve expansão de 22,7% nas receitas líquidas de vestuário em dois anos.
Ajuste nas coleções e preços
No fim de 2025, a C&A perdeu receita com coleções cujos preços estavam acima do que os consumidores estavam dispostos a pagar. A rede ajustou seus sortimentos para incluir mais peças e coleções com valores mais acessíveis. Categorias como jeans e malhas se destacam pela versatilidade e usabilidade.
Modelo ‘Test & Learn’ reduz riscos
A rede tem ampliado o chamado “Test & Learn”, em que peças são levadas em volumes menores a “mini áreas” de lojas antes de encomendas em escala maior. Mais de 40% das coleções que chegaram às lojas desde o ano passado já tinham informações prévias que ampliavam o grau de confiança sobre a demanda.
Crescimento do canal online
As vendas online cresceram quase 30% no primeiro trimestre na base anual. A participação das vendas online nas receitas ampliou de 5,5% para 7,0%.
Inteligência artificial como diferencial
Há novidades como o uso de agentes de IA. Um dos desafios é incentivar o consumidor a usar a ferramenta. “Estamos ainda na infância dessa tecnologia”, afirma a fonte, que não detalhou o percentual de adoção.
Fonte
- investnews.com.br
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