O Centro Universitário FEI firmou uma nova parceria estratégica com a FAPESP (Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo) para desenvolver um projeto de inteligência artificial voltado à saúde. A iniciativa foi aprovada na Chamada Primeiros Projetos, que apoia o primeiro projeto de pesquisa científica de pesquisadores com vínculo em São Paulo que nunca lideraram auxílios regulares. A proposta ganhou urgência diante de um desafio da medicina: a alta taxa de erro e a demora na identificação exata da composição dos cálculos renais.
Atualmente, o diagnóstico detalhado depende de exames caros, demorados ou de análises feitas apenas após a extração cirúrgica da pedra. Essa demora na agilidade dificulta a escolha do tratamento ideal imediato e aumenta as chances de reincidência da doença. O projeto da FEI surge para mudar essa realidade, usando a IA para cruzar dados clínicos e imagens de tomografia de forma instantânea.
Parceria estratégica para diagnóstico mais rápido
A colaboração entre a FEI e a FAPESP representa um passo importante para a pesquisa aplicada em saúde no estado de São Paulo. A Chamada Primeiros Projetos é conhecida por sua concorrência acirrada, e a aprovação destaca o potencial da proposta liderada pela FEI. Em termos institucionais, a conquista ganha ainda mais peso pelo rigor da seleção da FAPESP, que escolheu apenas 85 propostas entre mais de 300 submetidas, sendo a FEI uma das seis únicas contempladas em todo o Grande ABC.
Esse reconhecimento reforça a capacidade da instituição em gerar conhecimento científico relevante e aplicável. A parceria também abre portas para futuras colaborações e financiamentos, consolidando a FEI como um polo de inovação na região. Com isso, a expectativa é que o projeto traga benefícios diretos aos pacientes que sofrem com cálculos renais.
Como a IA pode transformar o diagnóstico
A inteligência artificial tem o potencial de revolucionar a forma como os cálculos renais são diagnosticados e tratados. Em vez de depender de métodos tradicionais que podem levar dias ou até semanas, a IA pode processar grandes volumes de dados em segundos. O projeto da FEI utiliza algoritmos para extrair automaticamente características dos cálculos renais a partir de imagens de tomografia computadorizada.
Essa abordagem permite identificar a composição química da pedra sem a necessidade de procedimentos invasivos. Por exemplo, cálculos de oxalato de cálcio, ácido úrico ou estruvita podem exigir tratamentos diferentes, e a identificação precoce é crucial. Com a IA, os médicos poderão tomar decisões mais informadas e personalizadas, reduzindo o risco de complicações e recorrências.
Rede internacional fortalece a pesquisa
O grande diferencial e a novidade desta iniciativa é que ela viabiliza de imediato uma robusta rede de colaboração internacional que conecta a FEI, o Hospital Universitário da USP (HU-USP), a University of Alabama, nos Estados Unidos, e a Universidade de Göttingen, na Alemanha. Essa rede permite o intercâmbio de conhecimentos, dados e tecnologias, acelerando o desenvolvimento do projeto.
A participação de instituições renomadas no exterior agrega credibilidade e expertise ao trabalho. Além disso, a colaboração com o HU-USP garante acesso a dados clínicos reais e a infraestrutura hospitalar necessária para validar os algoritmos. Essa sinergia entre academia e saúde é fundamental para que a pesquisa se traduza em soluções práticas para a população.
Etapas atuais e próximos passos
Esta etapa operacional, que já está em andamento, engloba o envio do projeto ao Comitê de Ética em Pesquisa do HU-USP e o início da coleta de dados clínicos, espectrográficos e de imagens de tomografia computadorizada diretamente junto ao hospital parceiro. A equipe utiliza os primeiros algoritmos de IA da instituição para realizar a extração automatizada de características dos cálculos renais nas imagens médicas.
Após a aprovação ética e a coleta inicial, os pesquisadores planejam treinar e validar os modelos de IA com os dados obtidos. A expectativa é que, em fases futuras, o sistema possa ser testado em ambiente clínico real, auxiliando médicos no diagnóstico rápido e preciso. A fonte não detalhou prazos específicos para essas etapas, mas o andamento atual indica um progresso consistente.
Impacto para pacientes e sistema de saúde
A implementação de um diagnóstico mais rápido e preciso pode trazer benefícios significativos para os pacientes. A redução do tempo de espera para identificar a composição do cálculo renal permite iniciar o tratamento adequado mais cedo, evitando dores intensas e complicações como infecções ou obstruções. Além disso, a diminuição da taxa de erro pode evitar procedimentos desnecessários e reduzir os custos para o sistema de saúde.
Para o SUS, a adoção de tecnologias de IA pode otimizar recursos e melhorar o fluxo de atendimento em urologia. A parceria entre a FEI e a FAPESP, portanto, não apenas avança o conhecimento científico, mas também tem potencial para gerar impacto social direto. A expectativa é que os resultados do projeto possam ser replicados em outras regiões e contextos clínicos.
Perspectivas futuras da pesquisa
Doutora Leila Bergamasco, coordenadora dos Cursos de Ciência da Computação e de Ciência de Dados e Inteligência Artificial da FEI, destaca que a aprovação consolida uma linha de pesquisa iniciada em 2022. “Ter esse projeto aprovado em um edital tão disputado representa a oportunidade de liderar minha própria linha de pesquisa de forma independente logo no início da carreira”, afirma a pesquisadora.
A consolidação dessa linha de pesquisa abre caminho para novos projetos e para a formação de recursos humanos especializados em IA aplicada à saúde. A FEI, com sua tradição em engenharia e tecnologia, posiciona-se como um centro de referência no desenvolvimento de soluções inovadoras para problemas médicos. Com o apoio da FAPESP e a rede internacional, o futuro da pesquisa parece promissor.