O vice-presidente e cofundador da RD Station discutiram recentemente os investimentos e a adoção de inteligência artificial. Eles enfatizaram a necessidade de equilíbrio com a inteligência humana.
Os executivos abordaram os desafios dessa tecnologia em evolução. Também apresentaram novas ferramentas para otimizar seu uso, refletindo uma tendência crescente no mercado.
Desafios da inteligência artificial
Os executivos comentaram sobre os obstáculos de trabalhar com a inteligência artificial. Eles destacaram que se trata de uma tecnologia não-determinística.
Imprevisibilidade das respostas
Isso significa que as respostas da IA são imprevisíveis. Essa característica pode gerar incertezas em aplicações práticas.
Barreira de compreensão
Além disso, nem todo mundo entende como a inteligência artificial funciona. Essa falta de compreensão cria uma barreira adicional para sua adoção ampla.
O segredo, segundo eles, está em apostar em muitas etapas evolutivas. A abordagem gradual ajuda a mitigar riscos enquanto se exploram as potencialidades da tecnologia.
Novidades que empolgam a equipe
MCP (Model Context Protocol)
A novidade que mais empolgou Bruno foi o MCP. Trata-se de uma camada que permite que agentes de IA acessem os dados da plataforma.
Esses agentes podem ser desenvolvidos pela própria RD Station ou por terceiros. Eles oferecem flexibilidade na implementação e são capazes de fazer diagnósticos e tomar decisões de forma automática.
Essa inovação representa um passo significativo na integração de sistemas inteligentes. Ela abre portas para automações mais sofisticadas e potencializa a eficiência operacional.
Ferramentas para otimização de conteúdo
Radar GEO
O outro lançamento da RD Station é o Radar GEO. É uma ferramenta gratuita que analisa o conteúdo de um site.
Ela indica o quão preparado um site está para ser mencionado corretamente pelas LLMs (Large Language Models). Esses são modelos de linguagem de grande escala.
GEO (Generative Engine Optimization)
O Radar GEO oferece insights para direcionar a estratégia de GEO. Essa abordagem é essencialmente o SEO para IAs.
Ela ajuda empresas a melhorarem sua visibilidade em sistemas baseados em inteligência artificial. Assim, adaptam-se às novas formas de busca e recomendação.
Objetivos e valores corporativos
Transformação do usuário
Um dos objetivos da inteligência artificial na RD é transformar todo o usuário num super usuário. Isso amplia capacidades sem exigir conhecimentos técnicos avançados.
Valores da TOTVS
Paralelamente, a TOTVS, empresa do mesmo ecossistema, revisou seus valores este ano. Eles incorporaram ‘IH + IA’ — inteligência humana mais inteligência artificial.
Esse valor reforça a ideia de que a tecnologia deve complementar, e não substituir, a expertise humana.
Relevância do fator humano
Vivemos num mundo onde a IA está popularizada e acessível para todo mundo. Mas nunca fomos tão influenciados por pessoas reais, autênticas, com opinião própria.
Isso destaca a relevância contínua do fator humano nas interações e decisões.