A adoção de inteligência artificial em recursos humanos avança e altera a forma como empresas tomam decisões sobre pessoas. O movimento combina automação de processos com o uso de dados comportamentais para orientar contratações, desenvolvimento e retenção.
Esse cenário foi discutido por centenas de líderes de Gestão e Recursos Humanos em São Paulo, durante a segunda edição da Humanship Conference, nesta quarta-feira, 1º de abril.
Expansão do uso da tecnologia no RH
Segundo levantamento da Staffing Industry Analysts, cerca de 72% dos profissionais de RH utilizaram IA em 2025. Em 2024, esse percentual era de 58%.
O dado indica expansão do uso da tecnologia em atividades operacionais e analíticas. A gestão de pessoas tende a se tornar cada vez mais orientada por dados.
Impactos da IA na gestão de pessoas
Consequentemente, a gestão de pessoas terá maior capacidade de:
- Prever comportamentos
- Mapear competências
- Automatizar decisões operacionais
Limites da análise de dados e o papel humano
Por outro lado, elementos centrais da dinâmica organizacional permanecem dependentes da experiência humana. Esses aspectos não são integralmente traduzidos por modelos analíticos.
Competências humanas em alta
Em contraste com a automação, cresce a demanda por competências relacionadas a:
- Interpretação
- Mediação
- Construção de contextos organizacionais
Dessa forma, a tecnologia assume funções de processamento, enquanto os profissionais focam em aspectos mais subjetivos.
Reconfiguração do papel do RH
Heidi, especialista que participou do bate-papo durante a conferência, entende que o papel do RH e das lideranças passa por uma reconfiguração. Ela destacou a mudança nas responsabilidades.
Com a automação de tarefas repetitivas, os gestores podem dedicar mais tempo à análise estratégica. A interpretação de contextos complexos se torna uma habilidade cada vez mais valorizada.
Futuro da gestão de pessoas
O futuro da gestão de pessoas tende a ser definido menos pela substituição do humano pela tecnologia. Em vez disso, o futuro tende a ser definido mais pela forma como organizações equilibram análise de dados com a capacidade humana.
Colaboração essencial
Portanto, a colaboração entre humanos e máquinas se mostra essencial para o sucesso organizacional. A fonte não detalhou os mecanismos específicos dessa colaboração.