Um estudo conduzido pela Endeavor, com apoio da Salesforce e da Onfly, revela que a inteligência artificial está provocando mudanças estruturais nas scale-ups brasileiras, especialmente na redução de níveis hierárquicos e na redefinição da gestão de pessoas. Os dados integram o terceiro capítulo da série “Inteligência Artificial nas Scale-Ups Brasileiras”, que analisou 415 sessões de mentoria e reuniu relatos de empreendedores e executivos de recursos humanos de companhias como iFood, Olist, Alice, Conexa Saúde, Housi e Woba.
O levantamento destaca que, embora as ferramentas de IA elevem a produtividade individual, os ganhos frequentemente permanecem restritos a áreas isoladas — as chamadas “ilhas de eficiência” — sem refletir nos resultados globais do negócio. Para converter o ganho operacional em impacto financeiro, as empresas têm revisado modelos de gestão e responsabilidades. A seguir, os principais achados e implicações dessa transformação.
IA como catalisadora de estruturas mais enxutas
A adoção de inteligência artificial tem permitido que scale-ups operem com menos camadas de supervisão. De acordo com o relatório, a automação de tarefas rotineiras e a análise preditiva reduzem a necessidade de intermediários, aproximando a liderança das equipes de execução. Em empresas como iFood e Olist, por exemplo, gestores relataram que a IA assumiu funções de monitoramento e consolidação de dados, antes desempenhadas por coordenadores e supervisores.
Essa mudança não significa apenas corte de cargos, mas uma redistribuição de responsabilidades. Profissionais que antes dedicavam horas a relatórios manuais passaram a atuar em atividades estratégicas, como interpretação de insights e tomada de decisão. A fonte não detalhou quantos níveis hierárquicos foram eliminados em média, mas os depoimentos indicam uma tendência consistente de achatamento organizacional.
Além disso, a IA possibilita que líderes gerenciem equipes maiores com o mesmo nível de controle, pois dashboards em tempo real substituem a necessidade de check-ins frequentes. Isso acelera a comunicação e reduz a burocracia interna, um fator crítico para empresas em rápido crescimento.
Gestão de pessoas redefinida pela tecnologia
O estudo aponta que a gestão de pessoas também está sendo profundamente impactada. Executivos de RH de empresas como Alice, Conexa Saúde e Housi destacaram que a IA permite uma avaliação de desempenho mais objetiva, baseada em dados contínuos em vez de revisões anuais. Ferramentas de análise de sentimento, por exemplo, ajudam a identificar engajamento e riscos de rotatividade antes que se tornem problemas.
Outro aspecto relevante é a personalização do desenvolvimento profissional. Plataformas de aprendizado adaptativo recomendam trilhas de capacitação individuais, alinhadas às necessidades do negócio e às aspirações do colaborador. Isso reduz a dependência de treinamentos genéricos e aumenta a eficácia do upskilling.
Contudo, os relatos também apontam desafios. A transição para uma gestão orientada por dados exige novas competências dos líderes, como letramento digital e capacidade de interpretar métricas de pessoas. A fonte não detalhou se houve resistência interna, mas mencionou que as empresas estão investindo em programas de requalificação para gestores.
Ilhas de eficiência e o desafio da integração
Um dos pontos centrais do relatório é a existência de “ilhas de eficiência”. Apesar de a IA gerar ganhos expressivos em departamentos específicos — como atendimento ao cliente, logística ou finanças —, esses benefícios nem sempre se traduzem em melhoria no resultado global da empresa. Por exemplo, uma equipe de marketing pode reduzir em 40% o tempo de produção de campanhas, mas se as vendas não acompanham, o impacto financeiro é limitado.
Para superar essa fragmentação, as scale-ups têm adotado uma visão sistêmica da IA. Isso envolve integrar dados entre áreas, alinhar indicadores de desempenho e criar comitês multidisciplinares para priorizar projetos de automação. O estudo cita que empresas como Woba e Conexa Saúde estão revisando seus modelos de gestão para garantir que os ganhos operacionais se convertam em vantagem competitiva.
Além disso, a comunicação entre times técnicos e de negócios é apontada como fator crítico. Sem uma linguagem comum, as iniciativas de IA tendem a ficar isoladas. A fonte não detalhou as estratégias específicas de integração, mas enfatizou a necessidade de uma liderança que promova a colaboração interdepartamental.
Perspectivas para o ecossistema de scale-ups
O estudo da Endeavor sugere que a IA não é apenas uma ferramenta de eficiência, mas um vetor de transformação organizacional. À medida que mais empresas adotam essas tecnologias, espera-se que as estruturas hierárquicas se tornem mais fluidas e a gestão de pessoas mais orientada por dados. Isso pode redefinir o papel do RH, que passaria de uma função administrativa para uma área estratégica de analytics e cultura.
Para empreendedores, o recado é claro: investir em IA sem revisar o modelo de gestão pode resultar em ganhos pontuais, mas não em crescimento sustentável. A integração entre tecnologia, pessoas e processos é o que diferencia as empresas que colhem resultados financeiros daquelas que apenas automatizam tarefas.
O relatório completo está disponível na série “Inteligência Artificial nas Scale-Ups Brasileiras”, e a Endeavor planeja novos capítulos para aprofundar o tema. A fonte não detalhou a data de publicação dos próximos volumes.