Uma nova ferramenta de inteligência artificial (IA) poderá ajudar médicos e socorristas a identificar o tipo mais letal de infarto – aquele causado pelo bloqueio total das artérias do coração. O sistema, desenvolvido em uma colaboração internacional que uniu pesquisadores da Universidade de Uppsala, na Suécia, e da Universidade de São Paulo (USP), tem a capacidade de analisar rapidamente os dados digitais do eletrocardiograma (ECG). Com isso, o modelo promete detectar a obstrução aguda e, de forma inédita, apontar o local exato onde a artéria está entupida.
Precisão inédita no diagnóstico cardíaco
O modelo de IA descrito no artigo é o primeiro validado em população brasileira capaz de identificar e localizar infartos por oclusão coronariana usando apenas o ECG de 12 derivações – um exame rápido, acessível e de baixo custo que registra a atividade elétrica do coração. A ferramenta, que ainda é considerada experimental, permite reconhecer padrões que muitas vezes escapam à análise visual do exame, podendo auxiliar médicos na tomada de decisão.
Essa capacidade de leitura fina dos sinais elétricos representa um avanço significativo, pois a interpretação humana do ECG pode ser desafiadora em situações de emergência, onde o tempo é escasso e a pressão é alta.
José Eduardo Krieger, diretor do Laboratório de Genética e Cardiologia Molecular do Instituto do Coração (InCor-USP) e um dos autores do estudo publicado na revista Nature Communications, explica que a ferramenta funciona como um classificador de alta precisão. Ele destaca que, nos casos de infarto agudo do miocárdio, as decisões precisam ser rápidas, pois cada minuto importa. Se a artéria estiver totalmente obstruída e não permitir levar o oxigênio, o músculo cardíaco morre e isso é irreversível. Por isso, o tempo é o grande definidor do prognóstico.
A ferramenta de IA poderá dar mais agilidade ao processo.
Dilema nas ambulâncias e o papel da IA
Krieger detalha um cenário crítico enfrentado por equipes de resgate: quando o paciente não consegue chegar rapidamente ao hospital, os médicos nas ambulâncias enfrentam um dilema – decidir se aplicam ou não um medicamento para desobstruir a artéria (trombolítico). Essa medicação salva vidas, mas pode causar efeitos colaterais graves, como um acidente vascular cerebral (AVC) hemorrágico. A decisão, portanto, precisa equilibrar o benefício imediato de restaurar o fluxo sanguíneo com o risco de complicações potencialmente fatais.
Nesse contexto, a IA surge como um apoio valioso. Ao analisar o ECG em segundos, o sistema pode indicar com maior confiança se a oclusão é total e onde está localizada, fornecendo dados objetivos para a equipe médica. “A IA funciona como um classificador de alta precisão que dá mais segurança para agir quando o benefício supera o risco”, afirma o pesquisador, que coordena um projeto apoiado pela FAPESP. Isso pode reduzir a hesitação e acelerar o início do tratamento adequado, especialmente em regiões distantes de centros especializados.
Impacto prático e próximos passos
A validação em população brasileira é um passo importante, pois considera as particularidades genéticas e epidemiológicas locais. A ferramenta, embora ainda experimental, demonstra potencial para ser integrada a dispositivos portáteis de ECG, ampliando o acesso a diagnósticos precisos em unidades básicas de saúde, prontos-socorros e até em ambientes pré-hospitalares. A fonte não detalhou prazos para disponibilização comercial ou etapas regulatórias, mas o estudo publicado na Nature Communications sinaliza um caminho promissor para a aplicação clínica.
Além de auxiliar na decisão sobre o uso de trombolíticos, a localização precisa da artéria bloqueada pode orientar intervenções mais complexas, como a angioplastia primária, realizada em hospitais com hemodinâmica. Ao antecipar essa informação, as equipes podem se preparar melhor e reduzir o tempo entre a chegada do paciente e a desobstrução mecânica do vaso. A integração da IA com sistemas de telemedicina também é uma possibilidade, permitindo que cardiologistas à distância recebam análises automatizadas e priorizem casos mais graves.
O estudo reforça a tendência de uso de aprendizado de máquina na cardiologia, área que já conta com algoritmos para detecção de arritmias e insuficiência cardíaca. A diferença aqui está na combinação de duas tarefas – identificar oclusão e localizar a artéria – em um único modelo baseado em ECG de 12 derivações, exame amplamente disponível. A fonte não detalhou a base de dados utilizada para treinamento, mas a colaboração internacional sugere diversidade de casos, o que fortalece a robustez do sistema.
Para os pacientes, a expectativa é de que, no futuro, a tecnologia reduza sequelas e mortes por infarto, especialmente em locais com menos recursos. A rapidez no diagnóstico é crucial: quanto antes o fluxo sanguíneo for restabelecido, menor a área de músculo cardíaco perdida. A ferramenta de IA, ao fornecer informações precisas em tempo real, pode transformar a cadeia de atendimento ao infarto, desde a ambulância até a sala de hemodinâmica.
Fonte
- medicinasa.com.br
- estudo (www.nature.com)
- apoiado (bv.fapesp.br)